RSA 選擇明密文攻擊¶
選擇明文攻擊¶
這裏給出一個例子,假如我們有一個加密 oracle ,但是我們不知道 n 和 e,那
- 我們可以通過加密 oracle 獲取 n。
- 在 e 比較小( e<2^{64})時,我們可以利用 Pollard’s kangaroo algorithm 算法獲取 e。這一點比較顯然。
我們可以加密 2,4,8,16。那麼我們可以知道
c_2=2^{e} \bmod n
c_4=4^{e} \bmod n
c_8=8^{e} \bmod n
那麼
c_2^2 \equiv c_4 \bmod n
c_2^3 \equiv c_8 \bmod n
故而
c_2^2-c_4=kn
c_2^3-c_8=tn
我們可以求出 kn 和 tn 的最大公因數,很大概率就是 n 了。我們還可以構造更多的例子從來更加確定性地找 n。
任意密文解密¶
假設愛麗絲創建了密文 C = P^e \bmod n 並且把 C 發送給鮑勃,同時假設我們要對愛麗絲加密後的任意密文解密,而不是隻解密 C,那麼我們可以攔截 C,並運用下列步驟求出 P:
- 選擇任意的 X\in Z_n^{*},即 X 與 N 互素
- 計算 Y=C \times X^e \bmod n
- 由於我們可以進行選擇密文攻擊,那麼我們求得 Y 對應的解密結果 Z=Y^d
- 那麼,由於 Z=Y^d=(C \times X^e)^d=C^d X=P^{ed} X= P X\bmod n,由於 X 與 N 互素,我們很容易求得相應的逆元,進而可以得到 P
RSA parity oracle¶
假設目前存在一個 Oracle,它會對一個給定的密文進行解密,並且會檢查解密的明文的奇偶性,並根據奇偶性返回相應的值,比如 1 表示奇數,0 表示偶數。那麼給定一個加密後的密文,我們只需要 log(N) 次就可以知道這個密文對應的明文消息。
原理¶
假設
C=P^e \bmod N
第一次時,我們可以給服務器發送
C*2^e=(2P)^e \bmod N
服務器會計算得到
2P \bmod N
這裏
- 2P 是偶數,它的冪次也是偶數。
- N 是奇數,因爲它是由兩個大素數相乘得到。
那麼
- 服務器返回奇數,即 2P \bmod N 爲奇數,則說明 2P 大於 N,且減去了奇數個 N,又因爲 2P<2N,因此減去了一個N, 即 \frac{N}{2} \leq P < N,我們還可以考慮向下取整。
- 服務器返回偶數,則說明 2P 小於 N。即 0\leq P < \frac{N}{2},我們還可以向下取整。
這裏我們使用數學歸納法,即假設在第 i 次時,\frac{xN}{2^{i}} \leq P < \frac{xN+N}{2^{i}}
進一步,在第 i+1 次時,我們可以發送
C*2^{(i+1)e}
服務器會計算得到
2^{i+1}P \bmod N=2^{i+1}P-kN
0 \leq 2^{i+1}P-kN<N
\frac{kN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{kN+N}{2^{i+1}}
根據第 i 次的結果
\frac{2xN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2xN+2N}{2^{i+1}}
那麼
- 服務器返回奇數,則 k 必然是一個奇數,k=2y+1, 那麼 \frac{2yN+N}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2yN+2N}{2^{i+1}}。與此同時,由於 P 必然存在,所以第 i+1 得到的這個範圍和第 i 次得到的範圍必然存在交集。所以 y 必然與 x 相等。
- 服務器返回偶數,則 k 必然是一個偶數,k=2y,此時 y 必然也與 x 相等,那麼 \frac{2xN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2xN+N}{2^{i+1}}
進一步我們可以這麼歸納
lb = 0
ub = N
if server returns 1
lb = (lb+ub)/2
else:
ub = (lb+ub)/2
這裏雖然是整除, 即下取整,但是無所謂我們在最初時已經分析了這個問題。
2018 Google CTF Perfect Secrecy¶
這裏以 2018 年 Google CTF 的題目爲例進行分析
#!/usr/bin/env python3
import sys
import random
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
def ReadPrivateKey(filename):
return serialization.load_pem_private_key(
open(filename, 'rb').read(), password=None, backend=default_backend())
def RsaDecrypt(private_key, ciphertext):
assert (len(ciphertext) <=
(private_key.public_key().key_size // 8)), 'Ciphertext too large'
return pow(
int.from_bytes(ciphertext, 'big'),
private_key.private_numbers().d,
private_key.public_key().public_numbers().n)
def Challenge(private_key, reader, writer):
try:
m0 = reader.read(1)
m1 = reader.read(1)
ciphertext = reader.read(private_key.public_key().key_size // 8)
dice = RsaDecrypt(private_key, ciphertext)
for rounds in range(100):
p = [m0, m1][dice & 1]
k = random.randint(0, 2)
c = (ord(p) + k) % 2
writer.write(bytes((c,)))
writer.flush()
return 0
except Exception as e:
return 1
def main():
private_key = ReadPrivateKey(sys.argv[1])
return Challenge(private_key, sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer)
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
可以看出
- 我們可以給服務器兩個數,服務器會根據解密後的密文內容來決定使用哪一個。
- 服務器會使用
random.randint(0, 2)
來生成隨機數,並輸出相關的隨機 01 字節 c。
乍一看,似乎是完全隨機的,仔細查一下 random.randint(0, 2)
可以知道其生成隨機數是包括邊界的,因此其生成偶數的概率大於生成奇數的概率,那麼 c 與 p 同奇偶的概率爲 ⅔。進而我們通過設置 m0 和 m1 就可以知道解密後的密文的最後一位是 0 還是 1 。這其實就是 RSA parity oracle。
exp 如下
import gmpy2
from pwn import *
encflag = open('./flag.txt').read()
encflag = encflag.encode('hex')
encflag = int(encflag, 16)
#context.log_level = 'debug'
m = ['\x00', '\x07']
n = 0xDA53A899D5573091AF6CC9C9A9FC315F76402C8970BBB1986BFE8E29CED12D0ADF61B21D6C281CCBF2EFED79AA7DD23A2776B03503B1AF354E35BF58C91DB7D7C62F6B92C918C90B68859C77CAE9FDB314F82490A0D6B50C5DC85F5C92A6FDF19716AC8451EFE8BBDF488AE098A7C76ADD2599F2CA642073AFA20D143AF403D1
e = 65537
flag = ""
def guessvalue(cnt):
if cnt[0] > cnt[1]:
return 0
return 1
i = 0
while True:
cnt = dict()
cnt[0] = cnt[1] = 0
p = remote('perfect-secrecy.ctfcompetition.com', 1337)
p.send(m[0])
p.send(m[1])
tmp = pow(2, i)
two_inv = gmpy2.invert(tmp, n)
two_cipher = gmpy2.powmod(two_inv, e, n)
tmp = encflag * two_cipher % n
tmp = hex(tmp)[2:].strip('L')
tmp = '0' * (256 - len(tmp)) + tmp
tmp = tmp.decode('hex')
assert (len(tmp) == 128)
p.send(tmp)
#print tmp
data = ""
while (len(data) != 100):
data += p.recv()
for c in data:
cnt[u8(c)] += 1
p.close()
flag = str(guessvalue(cnt)) + flag
print i, flag
i += 1
結果如下
6533021797450432625003726192285181680054061843303961161444459679874621880787893445342698029728203298974356255732086344166897556918532195998159983477294838449903429031335408290610431938507208444225296242342845578895553611385588996615744823221415296689514934439749745119968629875229882861818946483594948270 6533021797450432625003726192285181680054061843303961161444459679874621880787893445342698029728203298974356255732086344166897556918532195998159983477294838449903429031335408290610431938507208444225296242342845578895553611385588996615744823221415296689514934439749745119968629875229882861818946483594948270
解碼後就可以得到 flag
CTF{h3ll0__17_5_m3_1_w45_w0nd3r1n6_1f_4f73r_4ll_7h353_y34r5_y0u_d_l1k3_70_m337}
題目¶
- 2016 Plaid CTF rabit
- 2016 sharif CTF lsb-oracle-150
- 2018 Backdoor CTF BIT-LEAKER
- 2018 XMAN 選拔賽 baby RSA
RSA Byte Oracle¶
假設目前存在一個 Oracle,它會對一個給定的密文進行解密,並且會給出明文的最後一個字節。那麼給定一個加密後的密文,我們只需要 \log_{256}n 次就可以知道這個密文對應的明文消息。
原理¶
這個其實算作 RSA parity Oracle 的擴展,既然可以泄露出最後一個字節,那麼按道理我們獲取密文對應明文的次數應該可以減少。
假設
C=P^e \bmod N
第一次時,我們可以給服務器發送
C*256^e=(256P)^e \bmod N
服務器會計算得到
256P \bmod N
這裏
- 256P 是偶數。
- N 是奇數,因爲它是由兩個大素數相乘得到。
由於 P 一般是小於 N 的,那麼256P \bmod N=256P-kn, k<256。而且對於兩個不同的 k_1,k_2,我們有
256P-k_1n \not\equiv 256P-k_2n \bmod 256
我們可以利用反證法來證明上述不等式。同時 256P-kn 的最後一個字節其實就是 -kn 在模 256 的情況下獲取的。那麼,其實我們可以首先枚舉出 0~255 情況下的最後一個字節,構造一個 k 和最後一個字節的映射表 map
當服務器返回最後一個字節 b,那麼我們可以根據上述構造的映射表得知 k,即減去了 k 個N, 即 kN \leq 256 P \leq (k+1)N。
此後,我們使用數學歸納法來獲取 P 的範圍,即假設在第 i 次時,\frac{xN}{256^{i}} \leq P < \frac{xN+N}{256^{i}}
進一步,在第 i+1 次時,我們可以發送
C*256^{(i+1)e}
服務器會計算得到
256^{i+1}P \bmod N=256^{i+1}P-kN
0 \leq 256^{i+1}P-kN<N
\frac{kN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{kN+N}{256^{i+1}}
根據第 i 次的結果
\frac{256xN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{256xN+256N}{256^{i+1}}
我們這裏可以假設 k=256y+t, 而這裏的 t 就是我們可以通過映射表獲取的。
\frac{256yN+tN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{256yN+(t+1)N}{256^{i+1}}
與此同時,由於 P 必然存在,所以第 i+1 得到的這個範圍和第 i 次得到的範圍必然存在交集。
所以 y 必然與 x 相等。
進一步我們可以這麼歸納,初始情況下
lb = 0
ub = N
假設服務器返回了 b,那麼
k = mab[b]
interval = (ub-lb)/256
lb = lb + interval * k
ub = lb + interval
2018 HITCON lost key¶
這是一個綜合題目,首先沒有給出 n,我們可以使用選擇明文攻擊的方式獲取 n,當然我們也可以進一步獲取 e,最後利用代碼如下
from pwn import *
import gmpy2
from fractions import Fraction
p = process('./rsa.py')
#p = remote('18.179.251.168', 21700)
#context.log_level = 'debug'
p.recvuntil('Here is the flag!\n')
flagcipher = int(p.recvuntil('\n', drop=True), 16)
def long_to_hex(n):
s = hex(n)[2:].rstrip('L')
if len(s) % 2: s = '0' + s
return s
def send(ch, num):
p.sendlineafter('cmd: ', ch)
p.sendlineafter('input: ', long_to_hex(num))
data = p.recvuntil('\n')
return int(data, 16)
if __name__ == "__main__":
# get n
cipher2 = send('A', 2)
cipher4 = send('A', 4)
nset = []
nset.append(cipher2 * cipher2 - cipher4)
cipher3 = send('A', 3)
cipher9 = send('A', 9)
nset.append(cipher3 * cipher3 - cipher9)
cipher5 = send('A', 5)
cipher25 = send('A', 25)
nset.append(cipher5 * cipher5 - cipher25)
n = nset[0]
for item in nset:
n = gmpy2.gcd(item, n)
# get map between k and return byte
submap = {}
for i in range(0, 256):
submap[-n * i % 256] = i
# get cipher256
cipher256 = send('A', 256)
back = flagcipher
L = Fraction(0, 1)
R = Fraction(1, 1)
for i in range(128):
print i
flagcipher = flagcipher * cipher256 % n
b = send('B', flagcipher)
k = submap[b]
L, R = L + (R - L) * Fraction(k, 256
), L + (R - L) * Fraction(k + 1, 256)
low = int(L * n)
print long_to_hex(low - low % 256 + send('B', back)).decode('hex')
RSA parity oracle variant¶
原理¶
如果oracle的參數會在一定時間、運行週期後改變,或者網絡不穩定導致會話斷開、重置,二分法就不再適用了,爲了減少錯誤,應當考慮逐位恢復。 要恢復明文的第2低位,考慮
類似的
我們就可以使用前i-1位與oracle的結果來得到第i位。注意這裏的2^{-1}是2^1模N_1的逆元。所以對剩下的位,有
其中2^{-i}是2^i模N_i的逆元。
就可以逐步恢復原文所有的位信息了。這樣的時間複雜度爲O(logm)。
exp:
from Crypto.Util.number import *
mm = bytes_to_long(b'12345678')
l = len(bin(mm)) - 2
def genkey():
while 1:
p = getPrime(128)
q = getPrime(128)
e = getPrime(32)
n = p * q
phi = (p - 1) * (q - 1)
if GCD(e, phi) > 1:
continue
d = inverse(e, phi)
return e, d, n
e, d, n = genkey()
cc = pow(mm, e, n)
f = str(pow(cc, d, n) % 2)
for i in range(1, l):
e, d, n = genkey()
cc = pow(mm, e, n)
ss = inverse(2**i, n)
cs = (cc * pow(ss, e, n)) % n
lb = pow(cs, d, n) % 2
bb = (lb - (int(f, 2) * ss % n)) % 2
f = str(bb) + f
assert(((mm >> i) % 2) == bb)
print(long_to_bytes(int(f, 2)))