RSA 选择明密文攻击¶
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选择明文攻击¶
这里给出一个例子,假如我们有一个加密 oracle ,但是我们不知道 n 和 e,那
- 我们可以通过加密 oracle 获取 n。
- 在 e 比较小( e<2^{64})时,我们可以利用 Pollard’s kangaroo algorithm 算法获取 e。这一点比较显然。
我们可以加密 2,4,8,16。那么我们可以知道
c_2=2^{e} \bmod n
c_4=4^{e} \bmod n
c_8=8^{e} \bmod n
那么
c_2^2 \equiv c_4 \bmod n
c_2^3 \equiv c_8 \bmod n
故而
c_2^2-c_4=kn
c_2^3-c_8=tn
我们可以求出 kn 和 tn 的最大公因数,很大概率就是 n 了。我们还可以构造更多的例子从来更加确定性地找 n。
任意密文解密¶
假设爱丽丝创建了密文 C = P^e \bmod n 并且把 C 发送给鲍勃,同时假设我们要对爱丽丝加密后的任意密文解密,而不是只解密 C,那么我们可以拦截 C,并运用下列步骤求出 P:
- 选择任意的 X\in Z_n^{*},即 X 与 N 互素
- 计算 Y=C \times X^e \bmod n
- 由于我们可以进行选择密文攻击,那么我们求得 Y 对应的解密结果 Z=Y^d
- 那么,由于 Z=Y^d=(C \times X^e)^d=C^d X=P^{ed} X= P X\bmod n,由于 X 与 N 互素,我们很容易求得相应的逆元,进而可以得到 P
RSA parity oracle¶
假设目前存在一个 Oracle,它会对一个给定的密文进行解密,并且会检查解密的明文的奇偶性,并根据奇偶性返回相应的值,比如 1 表示奇数,0 表示偶数。那么给定一个加密后的密文,我们只需要 log(N) 次就可以知道这个密文对应的明文消息。
原理¶
假设
C=P^e \bmod N
第一次时,我们可以给服务器发送
C*2^e=(2P)^e \bmod N
服务器会计算得到
2P \bmod N
这里
- 2P 是偶数,它的幂次也是偶数。
- N 是奇数,因为它是由两个大素数相乘得到。
那么
- 服务器返回奇数,即 2P \bmod N 为奇数,则说明 2P 大于 N,且减去了奇数个 N,又因为 2P<2N,因此减去了一个N, 即 \frac{N}{2} \leq P < N,我们还可以考虑向下取整。
- 服务器返回偶数,则说明 2P 小于 N。即 0\leq P < \frac{N}{2},我们还可以向下取整。
这里我们使用数学归纳法,即假设在第 i 次时,\frac{xN}{2^{i}} \leq P < \frac{xN+N}{2^{i}}
进一步,在第 i+1 次时,我们可以发送
C*2^{(i+1)e}
服务器会计算得到
2^{i+1}P \bmod N=2^{i+1}P-kN
0 \leq 2^{i+1}P-kN<N
\frac{kN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{kN+N}{2^{i+1}}
根据第 i 次的结果
\frac{2xN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2xN+2N}{2^{i+1}}
那么
- 服务器返回奇数,则 k 必然是一个奇数,k=2y+1, 那么 \frac{2yN+N}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2yN+2N}{2^{i+1}}。与此同时,由于 P 必然存在,所以第 i+1 得到的这个范围和第 i 次得到的范围必然存在交集。所以 y 必然与 x 相等。
- 服务器返回偶数,则 k 必然是一个偶数,k=2y,此时 y 必然也与 x 相等,那么 \frac{2xN}{2^{i+1}} \leq P < \frac{2xN+N}{2^{i+1}}
进一步我们可以这么归纳
lb = 0
ub = N
if server returns 1
lb = (lb+ub)/2
else:
ub = (lb+ub)/2
这里虽然是整除, 即下取整,但是无所谓我们在最初时已经分析了这个问题。
2018 Google CTF Perfect Secrecy¶
这里以 2018 年 Google CTF 的题目为例进行分析
#!/usr/bin/env python3
import sys
import random
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
def ReadPrivateKey(filename):
return serialization.load_pem_private_key(
open(filename, 'rb').read(), password=None, backend=default_backend())
def RsaDecrypt(private_key, ciphertext):
assert (len(ciphertext) <=
(private_key.public_key().key_size // 8)), 'Ciphertext too large'
return pow(
int.from_bytes(ciphertext, 'big'),
private_key.private_numbers().d,
private_key.public_key().public_numbers().n)
def Challenge(private_key, reader, writer):
try:
m0 = reader.read(1)
m1 = reader.read(1)
ciphertext = reader.read(private_key.public_key().key_size // 8)
dice = RsaDecrypt(private_key, ciphertext)
for rounds in range(100):
p = [m0, m1][dice & 1]
k = random.randint(0, 2)
c = (ord(p) + k) % 2
writer.write(bytes((c,)))
writer.flush()
return 0
except Exception as e:
return 1
def main():
private_key = ReadPrivateKey(sys.argv[1])
return Challenge(private_key, sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer)
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
可以看出
- 我们可以给服务器两个数,服务器会根据解密后的密文内容来决定使用哪一个。
- 服务器会使用
random.randint(0, 2)
来生成随机数,并输出相关的随机 01 字节 c。
乍一看,似乎是完全随机的,仔细查一下 random.randint(0, 2)
可以知道其生成随机数是包括边界的,因此其生成偶数的概率大于生成奇数的概率,那么 c 与 p 同奇偶的概率为 ⅔。进而我们通过设置 m0 和 m1 就可以知道解密后的密文的最后一位是 0 还是 1 。这其实就是 RSA parity oracle。
exp 如下
import gmpy2
from pwn import *
encflag = open('./flag.txt').read()
encflag = encflag.encode('hex')
encflag = int(encflag, 16)
#context.log_level = 'debug'
m = ['\x00', '\x07']
n = 0xDA53A899D5573091AF6CC9C9A9FC315F76402C8970BBB1986BFE8E29CED12D0ADF61B21D6C281CCBF2EFED79AA7DD23A2776B03503B1AF354E35BF58C91DB7D7C62F6B92C918C90B68859C77CAE9FDB314F82490A0D6B50C5DC85F5C92A6FDF19716AC8451EFE8BBDF488AE098A7C76ADD2599F2CA642073AFA20D143AF403D1
e = 65537
flag = ""
def guessvalue(cnt):
if cnt[0] > cnt[1]:
return 0
return 1
i = 0
while True:
cnt = dict()
cnt[0] = cnt[1] = 0
p = remote('perfect-secrecy.ctfcompetition.com', 1337)
p.send(m[0])
p.send(m[1])
tmp = pow(2, i)
two_inv = gmpy2.invert(tmp, n)
two_cipher = gmpy2.powmod(two_inv, e, n)
tmp = encflag * two_cipher % n
tmp = hex(tmp)[2:].strip('L')
tmp = '0' * (256 - len(tmp)) + tmp
tmp = tmp.decode('hex')
assert (len(tmp) == 128)
p.send(tmp)
#print tmp
data = ""
while (len(data) != 100):
data += p.recv()
for c in data:
cnt[u8(c)] += 1
p.close()
flag = str(guessvalue(cnt)) + flag
print i, flag
i += 1
结果如下
6533021797450432625003726192285181680054061843303961161444459679874621880787893445342698029728203298974356255732086344166897556918532195998159983477294838449903429031335408290610431938507208444225296242342845578895553611385588996615744823221415296689514934439749745119968629875229882861818946483594948270 6533021797450432625003726192285181680054061843303961161444459679874621880787893445342698029728203298974356255732086344166897556918532195998159983477294838449903429031335408290610431938507208444225296242342845578895553611385588996615744823221415296689514934439749745119968629875229882861818946483594948270
解码后就可以得到 flag
CTF{h3ll0__17_5_m3_1_w45_w0nd3r1n6_1f_4f73r_4ll_7h353_y34r5_y0u_d_l1k3_70_m337}
题目¶
- 2016 Plaid CTF rabit
- 2016 sharif CTF lsb-oracle-150
- 2018 Backdoor CTF BIT-LEAKER
- 2018 XMAN 选拔赛 baby RSA
RSA Byte Oracle¶
假设目前存在一个 Oracle,它会对一个给定的密文进行解密,并且会给出明文的最后一个字节。那么给定一个加密后的密文,我们只需要 \log_{256}n 次就可以知道这个密文对应的明文消息。
原理¶
这个其实算作 RSA parity Oracle 的扩展,既然可以泄露出最后一个字节,那么按道理我们获取密文对应明文的次数应该可以减少。
假设
C=P^e \bmod N
第一次时,我们可以给服务器发送
C*256^e=(256P)^e \bmod N
服务器会计算得到
256P \bmod N
这里
- 256P 是偶数。
- N 是奇数,因为它是由两个大素数相乘得到。
由于 P 一般是小于 N 的,那么256P \bmod N=256P-kn, k<256。而且对于两个不同的 k_1,k_2,我们有
256P-k_1n \not\equiv 256P-k_2n \bmod 256
我们可以利用反证法来证明上述不等式。同时 256P-kn 的最后一个字节其实就是 -kn 在模 256 的情况下获取的。那么,其实我们可以首先枚举出 0~255 情况下的最后一个字节,构造一个 k 和最后一个字节的映射表 map
当服务器返回最后一个字节 b,那么我们可以根据上述构造的映射表得知 k,即减去了 k 个N, 即 kN \leq 256 P \leq (k+1)N。
此后,我们使用数学归纳法来获取 P 的范围,即假设在第 i 次时,\frac{xN}{256^{i}} \leq P < \frac{xN+N}{256^{i}}
进一步,在第 i+1 次时,我们可以发送
C*256^{(i+1)e}
服务器会计算得到
256^{i+1}P \bmod N=256^{i+1}P-kN
0 \leq 256^{i+1}P-kN<N
\frac{kN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{kN+N}{256^{i+1}}
根据第 i 次的结果
\frac{256xN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{256xN+256N}{256^{i+1}}
我们这里可以假设 k=256y+t, 而这里的 t 就是我们可以通过映射表获取的。
\frac{256yN+tN}{256^{i+1}} \leq P < \frac{256yN+(t+1)N}{256^{i+1}}
与此同时,由于 P 必然存在,所以第 i+1 得到的这个范围和第 i 次得到的范围必然存在交集。
所以 y 必然与 x 相等。
进一步我们可以这么归纳,初始情况下
lb = 0
ub = N
假设服务器返回了 b,那么
k = mab[b]
interval = (ub-lb)/256
lb = lb + interval * k
ub = lb + interval
2018 HITCON lost key¶
这是一个综合题目,首先没有给出 n,我们可以使用选择明文攻击的方式获取 n,当然我们也可以进一步获取 e,最后利用代码如下
from pwn import *
import gmpy2
from fractions import Fraction
p = process('./rsa.py')
#p = remote('18.179.251.168', 21700)
#context.log_level = 'debug'
p.recvuntil('Here is the flag!\n')
flagcipher = int(p.recvuntil('\n', drop=True), 16)
def long_to_hex(n):
s = hex(n)[2:].rstrip('L')
if len(s) % 2: s = '0' + s
return s
def send(ch, num):
p.sendlineafter('cmd: ', ch)
p.sendlineafter('input: ', long_to_hex(num))
data = p.recvuntil('\n')
return int(data, 16)
if __name__ == "__main__":
# get n
cipher2 = send('A', 2)
cipher4 = send('A', 4)
nset = []
nset.append(cipher2 * cipher2 - cipher4)
cipher3 = send('A', 3)
cipher9 = send('A', 9)
nset.append(cipher3 * cipher3 - cipher9)
cipher5 = send('A', 5)
cipher25 = send('A', 25)
nset.append(cipher5 * cipher5 - cipher25)
n = nset[0]
for item in nset:
n = gmpy2.gcd(item, n)
# get map between k and return byte
submap = {}
for i in range(0, 256):
submap[-n * i % 256] = i
# get cipher256
cipher256 = send('A', 256)
back = flagcipher
L = Fraction(0, 1)
R = Fraction(1, 1)
for i in range(128):
print i
flagcipher = flagcipher * cipher256 % n
b = send('B', flagcipher)
k = submap[b]
L, R = L + (R - L) * Fraction(k, 256
), L + (R - L) * Fraction(k + 1, 256)
low = int(L * n)
print long_to_hex(low - low % 256 + send('B', back)).decode('hex')
RSA parity oracle variant¶
原理¶
如果oracle的参数会在一定时间、运行周期后改变,或者网络不稳定导致会话断开、重置,二分法就不再适用了,为了减少错误,应当考虑逐位恢复。 要恢复明文的第2低位,考虑
类似的
我们就可以使用前i-1位与oracle的结果来得到第i位。注意这里的2^{-1}是2^1模N_1的逆元。所以对剩下的位,有
其中2^{-i}是2^i模N_i的逆元。
就可以逐步恢复原文所有的位信息了。这样的时间复杂度为O(logm)。
exp:
from Crypto.Util.number import *
mm = bytes_to_long(b'12345678')
l = len(bin(mm)) - 2
def genkey():
while 1:
p = getPrime(128)
q = getPrime(128)
e = getPrime(32)
n = p * q
phi = (p - 1) * (q - 1)
if GCD(e, phi) > 1:
continue
d = inverse(e, phi)
return e, d, n
e, d, n = genkey()
cc = pow(mm, e, n)
f = str(pow(cc, d, n) % 2)
for i in range(1, l):
e, d, n = genkey()
cc = pow(mm, e, n)
ss = inverse(2**i, n)
cs = (cc * pow(ss, e, n)) % n
lb = pow(cs, d, n) % 2
bb = (lb - (int(f, 2) * ss % n)) % 2
f = str(bb) + f
assert(((mm >> i) % 2) == bb)
print(long_to_bytes(int(f, 2)))