ReAct¶
ReAct (Reasoning and Action)即 “推理与行动” ,是一种 Agent Loop 执行策略。该策略由 Yao 等人首次在 2023 年的论文《ReACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》当中提出,
ReAct 也是现在最为流行的 Agent Loop 实现范式,包括 Codex 在内的几乎所有的 AI Agent 都使用这一执行策略作为其核心。
待施工🕊
ReAct (Reasoning and Action)即 “推理与行动” ,是一种 Agent Loop 执行策略。该策略由 Yao 等人首次在 2023 年的论文《ReACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》当中提出,
ReAct 也是现在最为流行的 Agent Loop 实现范式,包括 Codex 在内的几乎所有的 AI Agent 都使用这一执行策略作为其核心。
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